《MGMT 3210》学期反思

我在MGMT 3210课程中的成长很大程度上归功于仔细研读教材。

在学习中取得成功

为了在MGMT 3210中学到最多的知识，我建议有意向的学生购买并阅读课程教材。《有效沟通：加拿大学生指南》概述了职业沟通的最佳实践。在这个主题上，课程教材探讨了各种渠道和话题。每一章都讨论了不同的话题；例如，第8章提供了撰写有说服力信息的建议。然后，每一章又分为子主题；第8章讨论了有关有说服力的备忘录、索赔请求和收款信件等其他子主题。在每个子主题中，教材提供了一份逐步指南，以进行特定模式的沟通。每个指南都由两个示例支持，展示了无效和有效的方法。遵循这些指南是成功完成作业、工作坊活动和写作测试的关键。引用课程教材也是获得完整反馈和AI使用学分的要求。通过遵循课程教材，我能够创建每种沟通模式的模板。完成工作坊活动和写作测试只需要填写适用的模板。我使用教材的例子来指导我的作业格式。在一些情况下，逐步指南甚至是我的提交主题。

完成作业

教科书的分步指南是我在课堂上展示当前事件后讨论的主题。我很享受完成这项任务，因为它激发了深入思考的讨论。我的展示基于一篇文章，探讨了生成式人工智能在创意产业中的应用（De Cremer等人，2023）。文章推荐各种最佳实践，以最小化使用生成式人工智能在工作场所的影响（De Cremer等人，2023）。根据任务大纲，我在展示结束时提出了一个问题：组织如何说服员工在工作场所中使用生成式人工智能？MGMT 3210课程的学生研究各种说服方法。根据课程教材，说服策略包括吸引理性、情感或伦理道德（Meyer，p. 378D）。作家可以使用不同的沟通渠道来说服观众。我的问题引发了一个讨论，关于哪种策略和沟通渠道是说服员工在工作场所使用生成式人工智能最合适的。这个问题让我有机会讨论生成式人工智能在我的行业——室内设计中的应用。由于它与我的学位相关，我认为这个任务代表了我在MGMT 3210中最好的作品。

我在MGMT 3210中的当前事件博客文章和演示代表着我最好的工作。根据De Cremer等人所说（2023），生成式AI可能会扰乱创意产业的就业。De Cremer等人（2023）提供了一些建议，以减少这种在职场中日益普及的生成式AI所带来的干扰。作为这些产业的未来雇员，我对这篇文章有特别的兴趣。该文章的主题使我能够将商业沟通原则与我的学位联系起来。对该文章的个人兴趣帮助我产生了最好的工作。在完成此任务时，我遵循了该文章实施生成式AI的建议。根据该文章的建议，我使用ChatGPT来开发提示工程技能。生成式AI加速了我的工作流程，帮助我产生了最好的工作。我要求ChatGPT总结该文章，并使用模型的输出指导我的提交。根据课程教材，我对ChatGPT的输出进行了推荐的编辑，以便更加清晰简洁。通过我的编辑，我努力保持学术诚信，并吸引观众的理性思考。我转述了原始文章中的信息，并包含了缺失的细节，以增强摘要的说服力。这样做，我将自己的写作风格融入了摘要中。通过将ChatGPT的输出编辑与课程教材的建议相一致，我产生了学术上可靠的工作。

结论

课程教材《沟通取得成效：加拿大学生指南》涵盖了商务沟通的各种主题。每个章节讨论一个不同的主题，进一步划分为子主题。在每个子主题中，教材提供了详细的建议，以执行特定的沟通模式。我使用这些分步指南来制定每种沟通模式的模板。我的方法简化了完成作业、研讨会活动和写作测试的过程。在某些情况下，教材的建议甚至是我提交内容的主题。通过遵循这样的建议，我培养了职业通信技能。我尝试使用ChatGPT，利用我所掌握的知识为了清晰简洁地编辑其输出。因此，我能够在不牺牲学术表现的情况下加快我的工作流程。