新手学识第四部分:ChatGPT或“救命,街坊一新的是机器人!”

大家好,我是Chris,我回来了,参加Shippio第七周年博客接力的第9天!昨天,我的同事Arek反思了“RubyKaigi一个月之后”,今天我会写一个非常非常不那么技术性的文章继续他的话题。如果你已经阅读了我的前三篇文章,你就已经知道我的文章的标语是什么了:

我作为一名软件工程师的第一年学习小结

当我们在去年年底开始撰写《Shippio Tech Blog》时,我有一个清晰的计划:分享我作为一名软件工程师寻找自己立足点的想法,给予初出茅庐的工程师(特别是像我这样的 bootcamp 毕业生)一些洞察和信心。Shippio 是我学习和工作的好地方,我相信对你来说也是如此!

第六部分:意外之事…

这篇文章,其实我一开始并没有计划要写。我怎么可能预知到呢?显而易见的是,在2022年我们已经知道了机器学习,但是LLM、GPT以及神经网络的爆发真的是惊人的。而且人们预测我们将在2025年达到AGI(人工通用智能),这意味着它不会放缓。无论这项新技术的最终结果是什么,它真的感觉像是一生中仅有的事件。当然,这让人们感到担忧,我完全把自己包含在这些人之中。

“恭喜!在被自动化机器人完全取代之前,你已经进入了这个行业,未来机器人将能够比你更好地、更快地编写代码,并且比你休息咖啡时间更短。”

作为一名新的软件工程师(是的,我的冒名顶替综合症告诉我,即使是2年多后,我仍然是非常新的),在所有这一切中很容易感到沮丧。玩弄ChatGPT,它能够想出的东西乍一看就像纯魔法一样神奇。除此之外,显然已经存在了大量关于这个话题的专家——我相信每个阅读这篇文章的人都已经在LinkedIn和其他社交媒体页面上看到了多次“如果你现在不学习这些关于ChatGPT的X事情,你就会掉队!”的帖子。这在某种程度上是令人不知所措的,这是我真的没有想到的。

...以及如何处理它

很难用正确的话来表达。我想将这与我的上一篇文章大致联系起来:担忧是可以的!这一切会如何摇摆不定,这种新技术对我们所有人会产生什么后果,这一切都没有明确的结论。然而,要记住的是,科技总是在不断变化。 LLM和生成AI无疑是一个重大的新发展,但它不是第一个,也不会是最后一个。

我们这些新手在这种情况下面临的困难仅仅是因为我们之前的“专业”生活中从未遇到过如此大的挑战。

对于我们这些最近(当然,时间是非常主观的)涉足工程领域的人来说,还没有任何可比性的事情出现—但。

因为这个感到有些害怕是很自然的,但不应该阻止我们去尝试新的东西。

目前可以免费使用ChatGPT,我鼓励每个人都去尝试并研究一下。在编码时用它当作一个橡皮鸭,与其它程序员交流。比较它与Stack Overflow的回答。问它一些你已经了解的话题并看看它的回答(提示:我认为它在物流和货运方面的回答很糟糕)。尝试“破解”它并看看它会如何改变。

结论:别放弃希望,骷髅头!

我想表达的观点是:你花在ChatGPT和其他人身上的时间越多,就越能看到它是一种工具,而不是解决方案。虽然它被誉为取代工人的工具,但我认为它应该被视为我们工具箱中的新工具。我不认为它应该(或将)取代工程师。随着时间的推移,这一点将变得越来越明显(如最近的一个非常悲惨和古怪的例子所示)。

为了更贴近个人的感受,我把这篇文章的笔记交给了ChatGPT,并请它写出自己的版本。你可以在这里找到它的成果,它的自我标题是“ChatGPT:新手的救星”。但它真的没有反映出我想要表达的意思。

非常感谢您阅读和支持我在这个话题上的想法。明天我们会回到实际的技术话题上,我的同事安迪托将讨论“从2.7升级到3.2的Ruby更新”!

2023-06-13 07:10:46 AI中文站翻译自原文