革命性地提升您的提示,使用Anthropic的提示优化器

更好的AI提示与Anthropic最新的Prompt改进器

Image from Antropic’s article about the release of prompt improver

Anthropic 是最受欢迎的人工智能研究公司之一,专注于开发人工智能系统。公司由前 OpenAI 研究人员于 2021 年创立,致力于解决确保人工智能系统既有效又符合人类价值观的挑战。其研究涉及解释性、稳健性和决策等主题,旨在降低随着人工智能技术变得更加先进而产生的风险。

在2024年11月14日,Anthropic引入了Prompt Improver,这是Anthropic控制台现在可用的一个功能。设计用来简化提示工程并增强人工智能的可靠性,该工具为每个用户提供了一种高级方法来优化他们的提示并管理示例,最终提高了基于Claude构建的应用程序的性能。

Certainly! Here is the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure intact: ```html

该公司声称这些功能可以简化原本为其他人工智能模型设计的提示的适配,优化现有的提示,并提升多例示例管理。

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嗨,我是CyCoderX,在这篇文章中,我们将探讨Anthropic的Prompt Improver,并分析它如何使用户能够构建更加智能、更快速、更有效的AI提示,并取得更好的结果。

Sure! Here’s the translation while keeping the HTML structure: ```html

让我们开始吧!

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我写文章供大家欣赏,我很希望你们能通过关注我来支持我,以便获取更多关于 Python、SQL、数据工程和数据科学的内容。😊

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迅速改进者

在最新的更新中,Anthropic推出了Prompt Improver,这是一个强大的工具,旨在帮助用户使用最先进的技术来优化提示。该公司强调,提示质量对于AI模型的成功至关重要,并且实施最佳实践通常是耗时的或在不同平台上不一致的。

Here is the translation while keeping the HTML structure intact: ```html The Prompt Improver leverages Claude, Anthropic’s AI assistant, to automatically enhance prompts. According to Anthropic, this tool is especially useful for: ``` ```html Prompt Improver 利用 Anthropic 的 AI 助手 Claude 自动优化提示。根据 Anthropic 的说法,这个工具特别适用于: ```

  • 采用为其他AI模型编写的提示。
  • 优化手工提示以获得更好的性能。

如何优化改进提示

人类学概述了改进者使用的五种核心方法,用于强化提示:

  1. Sure! Here's the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure intact: ```html Chain-of-Thought Reasoning: 该技术在提示中增加了一个结构化的推理部分,使Claude能够在生成回应之前系统地思考问题。这提高了准确性和可靠性,特别是对于复杂任务。 ```
  2. 示例标准化:示例被转换为一致的XML格式,提高了其清晰度和处理效率。
  3. 示例增强:现有示例通过与改进后的提示结构一致的推理链进行增强,从而产生更丰富和更具洞察力的输出。
  4. Sure! Here's the translation while keeping the HTML structure: ```html Prompt Rewriting: 提示被重写以确保更好的清晰度、逻辑结构,并纠正任何语法或拼写错误。 ```
  5. 填充添加:填充被添加以引导克劳德的回应,指向特定操作或强制所需的输出格式。
  6. Anthropic’s post on Linkedin

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实际成果

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人类学声称,即时改进者在他们的测试中取得了显著的性能提升:

  • 多标签分类任务的准确率增加了30%。
  • 100%遵守总结任务的字数限制。

这些结果突出显示精细的提示如何显著改善AI输出,节省用户时间和精力,并获得更好的结果。

一旦生成了改进的提示,用户就可以直接向Claude提供关于哪些方面有效、哪些方面无效的反馈,从而为持续改进提供了迭代过程。

Sure! Here's the translation while keeping the HTML structure: ```html Managing Multi-Shot Examples 管理多镜头示例 ```

在有效的AI开发中,为提示添加结构化示例长久以来一直是一个重要的组成部分。Anthropic最新版的Console更新引入了简化的示例管理工具,让用户可以直接在Workbench中以结构化格式处理示例。这一功能使得添加、编辑和优化输入/输出对以提升响应质量变得更加容易。

Here is the translation with the HTML structure kept intact: ```html According to Anthropic, examples play a critical role in: ``` ```html 根据Anthropic的说法,示例在以下方面发挥着至关重要的作用: ```

  • 提高准确性:它们降低了模型错误解释指令的几率。
  • 提升一致性:他们确保克劳德始终坚持所需的输出格式。
  • 提升性能:示例使Claude能够更准确地处理复杂任务。

如果提示缺乏示例,用户现在可以利用克劳德驱动的示例生成来填补这一缺口。该功能允许用户快速生成合成的输入/输出对,简化了创建有效提示的过程。

Anthropic Console at console.anthropic.com

评估具有理想输出的提示

除了迅速改进和示例管理外,Anthropic还引入了一个评估工具,用于在不同场景中测试提示。该功能旨在帮助用户对提示性能进行基准测试,并不断完善它们。

一个重要的补充是在“评估”选项卡中的“理想输出”列,用户可以定义他们的预期输出并将其与实际结果进行比较。使用一个5点评分等级,用户可以对输出进行评分,以确定提示的表现有多好。

Here is the translated text while keeping the HTML structure: ```html

评价过程通过允许反馈循环得以增强。用户可以调整提示、测试它们,并向Claude提供反馈,以进一步改进。这种迭代方法确保了提示针对现实世界的使用案例进行了优化,无论是遵循JSON或XML等输出格式,还是提高AI响应的清晰度。

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Sure! Here is the translated text while keeping the HTML structure: ```html Anthropic 强调,这个功能简化了根据特定需求调整提示的过程,例如更换输出格式或更有效地处理特定领域的任务。 ```

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Sure! Here's the translation with the HTML structure preserved: ```html Customer Spotlight: Kapa.ai 客户聚焦:Kapa.ai ```

Anthropic 的新功能不仅仅是理论性的 - 它们已经被前瞻性的公司使用来增强他们的人工智能工作流程。一个突出的例子是 Kapa.ai,这是一家将技术知识库转化为可以立即投入生产的人工智能助手的科技公司。

根据Kapa.ai联合创始人Finn Bauer的说法:“Anthropic的Prompt Improver使我们的迁移到Claude 3.5 Sonnet更加顺利,并且让我们更快地投入到生产中。”

通过利用Prompt Improver,Kapa.ai能够优化多个关键工作流程并提高他们系统的可靠性和效率。这突显了Anthropic工具在帮助组织更快更有效地部署强大AI解决方案方面的实际价值。

开始使用Anthropic的提示改进器

Here is the translated text while keeping the HTML structure intact: ```html Anthropic 使用户能够轻松访问这些新工具和功能。Prompt Improver、示例管理和评估工具现在可以直接在 Anthropic 控制台中提供给所有用户。 ```

Here is the translation with the HTML structure kept intact: ```html To start improving your prompts: ``` ```html 开始改进您的提示: ```

  1. 在console.anthropic.com上登录Anthropic控制台。
  2. 使用提示改进器,增强您现有的提示与克劳德驱动的优化。
  3. 通过工作台添加结构化示例,以提高响应的准确性和性能。
  4. Here's the translation while keeping the HTML structure intact: ```html Test and benchmark prompts using the Evaluation tab and fine-tune them iteratively with feedback. ``` ```html 使用评估标签测试和基准化提示,并通过反馈迭代地微调它们。 ``` Let me know if you'd like further modifications!

这些工具赋予用户建立更智能、更可靠的人工智能系统的能力,同时节省时间在提示工程上。

最后的思考

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随着提示改进器及其配套工具的发布,Anthropic 在使高级提示工程对开发者更易于访问方面迈出了重要一步。从提高准确性到增强输出一致性,这些功能使用户能够充分利用 Claude 的能力,同时简化开发过程。

```

Sure! Here's the translation, keeping the HTML structure intact: ```html 然而,重要的是要注意,这个功能并不是免费的。要访问提示优化器,您需要订阅 Claude Pro 或在 Anthropic 控制台中设置计费。虽然这会增加一些费用,但潜在的生产力提升和增强的 AI 性能使其成为开发者和组织值得投资的选择。 ```

无论您是将工作流程从其他AI模型迁移过来,还是构建全新的应用程序,Anthropic的最新工具旨在帮助您实现更快速、更可靠的结果。随着人工智能的不断发展,像这样的工具将对开发者解锁现代AI模型的全部潜力至关重要。

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行动号召

```

准备好尝试Anthropic控制台中的Prompt Improver了吗?登录console.anthropic.com开始优化您的提示。

Here is the translation with the HTML structure preserved: ```html How will this tool help you build better AI solutions? 欢迎在评论区分享您的想法和经验。 ``` Let me know if you need any further adjustments!

Here is the translated text in Simplified Chinese while maintaining the HTML structure: ```html

请注意,我并未得到任何提到的服务或产品的赞助或关联;我的建议来自于我自己的经验。请始终进行自己的研究并核实在线信息。

```

最后的话:

Sure! Here's the translation with the HTML structure kept intact: ```html Thank you for taking the time to read my article. Article first published on Medium by CyCoderX. 感谢您抽出时间阅读我的文章。文章首次发表于Medium,由CyCoderX发布。 ```

嗨,我是CyCoderX!作为一名热衷于分享知识的工程师,我撰写有关Python、SQL、数据科学、数据工程等方面的文章!

Here is the translation while keeping the HTML structure: ```html 请考虑通过以下方式支持我: ```

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2024-11-23 04:49:00 AI中文站翻译自原文