Sure! Here is the translated text while keeping the HTML structure: ```html Will You Trust ChatGPT’s Product Picks When Ads Get Involved? 当广告介入时，你会信任 ChatGPT 的产品推荐吗？ ```
如果下次您向ChatGPT询问产品推荐时，它巧妙地引导您选择赞助的选项，而您甚至没有注意到？欢迎来到人工智能产品搜索不可避免的未来。
盈利是不可避免的。
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像ChatGPT和谷歌的AI工具正在迅速改变我们寻找答案的方式。与其无尽地滚动，这些工具提供了直接的、摘要的回答。方便吗？绝对方便。但随着OpenAI转向盈利模式和谷歌在其AI驱动的搜索实验室中测试搜索结果中的产品购买链接，显然，对于像ChatGPT这样的AI工具，货币化正在逐渐迫近。下面的截图显示了谷歌早期尝试货币化AI的一个例子，这肯定不是最后一个。未来，货币化很可能会直接融入AI的回答中。
``` Let me know if you need anything else!
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关键问题是：谁将拥有这个空间，谁将制定规则？
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对这些工具进行货币化似乎是不可避免的，但这带来了挑战。当有用的指导与付费广告之间的界限开始模糊时，我们如何保持信任？用户会被通知某个产品是赞助的吗？更重要的是，我们如何确保在加入广告之前模型保持无偏？
```黑箱问题
事实是，我们大多数人并不完全理解这些AI模型是如何工作的。AI的“黑匣子”决策仍然是一个谜。尽管有少数尝试澄清这一点，比如ChatGPT最近的o1-preview模型提供关于自己思考过程的总结来给出答案，但是，它们是如何选择提供的答案的呢？什么数据影响他们的建议？
甚至在我们谈论广告之前，这种缺乏透明度就已经存在风险。如果一个AI模型（ChatGPT，Claude等）由于有偏见的训练数据而无意中偏好某些产品或公司，会怎么样呢？如果没有明确的框架和问责制，信任可能会迅速减弱。
想象一下这种情况：你走进Sephora，希望可以安静地浏览，但一位销售助理走过来，询问是否需要帮助。他们开始建议产品，起初可能看似有帮助，但很快就会感觉到侵入隐私。现在，试想把那位销售助理换成人工智能。当你收到的推荐不仅仅是相关的，还受隐藏的偏见或赞助的影响时，会发生什么？
在人工智能时代的说服
这些 AI 工具有可能颠覆传统广告，但通过它们销售产品可能并不像看起来那么简单。
Sure! Here is the translated text while keeping the HTML structure: ```html 想象一下：你向ChatGPT询问最佳跑鞋，它推荐了一双。与一个吸引你注意的华丽横幅广告不同，这个建议需要在更深层次上说服你。为什么这是最佳选择？为什么要信任它而不是其他选项？ ```
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对于品牌而言，这带来了全新的挑战。它们不仅需要依靠吸引眼球的广告，而是需要训练人工智能工具来承担重任——建立信任、解决疑虑，并说服用户所赞助的产品真正值得。这不仅仅是广告；而是关于打造令人信服、个性化的叙述，让人感觉真实。
```这里的问题就变得棘手了：如果这些工具从有帮助变成了操纵，会怎么样？训练AI模型如ChatGPT表现出细微的销售机器人可能提高转化率，但也有可能破坏用户对其的信任。
前方的道路
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人工智能搜索工具的货币化既是不可避免的，也是具有变革性的。尽管透明度、偏见和信任等挑战是真实存在的，但这些工具也承诺将重新定义我们发现和与产品互动的方式。那些以伦理和创造性方式拥抱这种转变的品牌，可以与客户建立更强大、更个性化的联系，从而为创新设定新的标准。
```对于消费者来说，这种演进为提供方便和定制推荐的潜力 —— 但只有我们保持警惕才能实现。就像监管机构已经制定并强制执行了关于其他媒体渠道上赞助广告的规定一样，他们在确保基于人工智能推荐是公平、透明和值得信赖方面的作用至关重要。
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这种转型的成功取决于公司和监管机构的透明度、公平性和问责制。
```当我们踏入这片未知领域时，问题仍然存在：我们会适应并在这个新时代蓬勃发展，还是让它滑入操纵和不信任？您认为人工智能产品建议的未来会是什么样的？
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