微軟TinyTroupe：新的多AI代理框架

比OpenAI Swarm、LangGraph、AutoGen和CrewAI更好？

当前在生成AI市场中备受关注的新概念是Multi AI Agent。看起来微软正在全力以赴成为该领域的行业领袖。就在几天前，微软发布了Magentic-One，现在他们又推出了另一个Multi-AI Agent框架——TinyTroupe。

什么是TinyTroupe？

TinyTroupe是一个实验性的Python库，旨在模拟个体，被称为TinyPersons，具有独特的个性、兴趣和目标。

它提供了一个在虚拟环境中研究行为和互动的平台。

介绍TinyPersons

微型人是一种人工智能代理，能够:

倾听用户和其他代理。

参与现实对话。

在一个名为TinyWorld的模拟世界中过着他们的生活，他们根据自己的角色动态地互动。

LLM是如何使用的？

图书馆利用先进的LLM（如GPT-4）来产生自然和逼真的行为。
这些模型使得小人物能够根据真实场景调整他们的行动和对话。

为什么需要TinyTroupe？

TinyTroupe允许用户模拟高度可定制角色之间的互动。
这些模拟探索不同控制条件下多样化的互动类型和消费者行为。
重点是分析和理解类似人类行为，而不是像AI助手一样直接帮助用户。

模拟优先设计

与传统为现实世界辅助设计的工具不同，TinyTroupe包括专为模拟目的优化的功能和机制。
这些专门的功能旨在提升对受控环境中复杂互动的研究。

独特方式

超越典型的基于LLM的游戏模拟，着重于生产力和商业场景。
通过在模拟环境中探索类似于人类的互动，提供改进项目和产品成功的见解。
旨在为消费者研究、项目规划和产品开发方面提供创新解决方案。

用例和应用

一些可以用来解决现实世界问题的直接问题包括：

合成数据创建：生成逼真的数据以训练模型或分析新的机会。
头脑风暴想法：模拟焦点小组，以最低成本收集产品或概念的宝贵反馈。
提案反馈：为产品或项目想法获得特定人物群体的定制回馈，如医生或律师。
广告活动测试：通过模拟观众测试数字广告，以在实际使用之前对其进行优化。
工具和软件测试：为诸如聊天机器人或搜索引擎等系统提供输入，并评估它们的反应。

如何开始？

简单易懂，只需

克隆存储库

git clone https://github.com/microsoft/tinytroupe
cd tinytroupe

pip安装要求

pip install .

设置您的API密钥。要配置使用TinyTroupe所需的环境变量，请将AZURE_OPENAI_KEY和AZURE_OPENAI_ENDPOINT设置为您的Azure OpenAI API密钥和端点（如果使用Azure）。如果直接使用OpenAI，请将OPENAI_API_KEY设置为您的API密钥。

在我们结束之前，让我们通过使用TinyTroupe来了解一个客户采访的基本示例。

例子

导入库


import json
import sys
sys.path.append('..')

import tinytroupe
from tinytroupe.agent import TinyPerson
from tinytroupe.environment import TinyWorld, TinySocialNetwork
from tinytroupe.factory import TinyPersonFactory
from tinytroupe.extraction import default_extractor as extractor
from tinytroupe.extraction import ResultsReducer
import tinytroupe.control as control

2. 在这个环境中创建一个虚拟环境和一个人工智能人物

#creating a fake banking environment

factory = TinyPersonFactory("One of the largest banks in Brazil, full of bureaucracy and legacy systems.")

#creating AI persona

customer = factory.generate_person(
    """
    The vice-president of one product innovation. Has a degree in engineering and a MBA in finance. 
    Is facing a lot of pressure from the board of directors to fight off the competition from the fintechs.    
    """
)

3. 您也可以查看客户小传（根据上面提供的描述生成的故事背景）。

customer.minibio()

4. 提供代理人一个情境

customer.think("I am now talking to a business and technology consultant to help me with my professional problems.")

5. 立即解决特定问题。


customer.listen_and_act("What would you say are your main problems today? Please be as specific as possible.", 
                        max_content_length=3000)