顶级系统设计面试问题(谷歌云网络交换团队)
不要忘记获取您的《设计数据密集型应用程序》副本,这是最重要的一本书,是系统设计面试准备中必读的!
您是否正准备参加谷歌云网络交换团队的面试?本指南深入探讨了五个必要的系统设计问题,帮助您在准备中取得成功。
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不要在 Leetcode 上浪费时间。通过课程《Grokking the Coding Interview: Patterns for Coding Questions》学习常见模式。
```对于这个问题,您需要设计一个能够处理数百万数据包的分组交换机。侧重于可扩展性、高效的内存管理和低延迟的转发。考虑使用诸如跨多个处理单元进行负载平衡和优化查找表以进行路由决策的技术。
设计一个分布式负载均衡器
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将更高的薪水带回家,使用科技行业薪资谈判技巧。
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谷歌的云基础设施需要强大的负载均衡器。描述如何设计一个可以处理流量高峰的分布式负载均衡器。讨论像一致性哈希这样的流量分配技术、用于服务器可用性的健康检查,以及自动扩展机制以适应不同的负载。
```优化虚拟网络功能(VNF)部署
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```html 获取竞争优势,参加《深入理解系统设计面试》课程,实现你的梦想工作! ```
解释如何在云环境中优化VNF的部署。着重于资源分配策略,最小化延迟,以及维持容错能力。提到工具如服务链和容器化VNF以提高灵活性和效率。
设计一个可扩展的网络交换机日志系统
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这个问题要求一个能够每天处理数TB数据的日志系统。强调如何实现分布式架构,使用压缩技术来最小化存储需求,并应用索引以实现快速检索。考虑使用像Apache Kafka和Elasticsearch这样的框架。
``````html 故障容错控制平面用于网络设备 ```
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获得更高的薪水,借助科技行业的薪资谈判技巧。
描述网络设备的容错控制平面架构。强调冗余性、故障转移机制以及主备控制器之间的状态同步的重要性。讨论像Paxos或Raft这样的协议在分布式系统中实现共识的方法。