ChatGPT vs 巴德人工智能:机器人的对决

基于人工智能的聊天机器人对我们来说并不新鲜。许多科技巨头和电子商务平台已经开发并使用自己的聊天机器人来解决客户问题,并提高公司内外的整体沟通。

然而,在2022年11月30日,整个科技界都被掀起了一阵狂潮。虽然一些极客对这项技术奇迹感到敬畏,但几个编码工作被替换的紧张气氛也是明显的。这是一件令整个行业震惊的事情。是的,就是在这个日期,OpenAI发布了他们的AI聊天机器人“ChatGPT”,其进入市场的影响就像雷神索尔进入瓦坎达一样轰动人心。

ChatGPT成为了互联网上的一种轰动,引起了广大公众无与伦比的关注。一些专家声称,这是人们对AI技术感知方式的一次文艺复兴。据预计,这将是人工智能新的突破浪潮的开始。

跳到2023年2月6日,谷歌宣布其人工智能聊天机器人"Bard"会成为ChatGPT的直接竞争对手。经过一个月的密集测试,早期访问于2023年3月21日推出。随着时间的推移,Bard的可访问性逐渐向公众开放。尽管ChatGPT在至少一年的竞赛中领先,但由于谷歌巨大的市场存在,Bard在发布时确实引发了巨大的关注。

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Clash of the bots

在这场两个巨头之间的精彩比赛展开之前,让我们先看看这两个死对头对彼此的看法。

所以我问ChatGPT:“什么是谷歌的Bard AI?你对它有什么看法?”。答案基本上符合预期,它不知道什么是Bard,因为它只被训练到2021年9月的数据。

至于谷歌翻译器,当被问及同样的问题时,响应如下:

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Bard’s response on ChatGPT

不拐弯抹角,我直接问Bard,ChatGPT是不是比它更好,以下是它的回答:

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Comparison between ChatGPT & Bard AI

还有其他草稿,每个草稿都有此比较表作为共同组成部分。看完这些草稿,我感觉Bard声称自己比自己的对手略为高级。准备好了吗,大家,我们来详细审查这两个强国的EL Clasico。

-> Bard已经接受了LaMDA模型(对话应用的语言模型)的培训,具有惊人的1370亿个参数。ChatGPT已经接受了OpenAI的GPT 3.5模型(生成式预训练转换器)的培训,具有1750亿个参数。因此,虽然更多的参数数量确实有助于ChatGPT生成更细致和详细的回答,但人们不能忘记它的知识截止日期是2021年9月,而Bard通过连接到互联网可以生成最新的信息。ChatGPT高级版本(基于GPT-4)具有同样的功能,但需要支付每月20美元的会费。

两个机器人目前表现相当接近,ChatGPT在其训练模型的复杂性上优于Bard,但在提供最新信息方面则不如后者。让我们深入了解它们的特点和缺陷,进行全面研究。

-> 创意内容:社交媒体帖子的标题,戏剧对话,战略传播,押韵,谜语等都是创意写作的形式。与两个机器人提出类似的查询,ChatGPT轻而易举地赢得了比赛。是的,GPT的写作有点可预测,但Bard的回应最多也是平庸和衍生的。这些机器人都不能取代那些把情感倾注到文字中的作家独特风格,但ChatGPT被认为不是公式化的。

-> 代码生成:虽然远非完美,但是这两个生成器都可以生成足够简单至中等复杂的代码。虽然代码可能会出现错误,但是这两个机器人在生成代码时都很平衡,而Bard还有直接在同一窗口中通过Google Colab测试代码的附加功能。

测试:想象一下拥有一篇非常长的文章或代码段,你想分析它或检查任何错误,那么ChatGPT就非常方便,因为Bard设置的字数限制不允许过长的输入。

ChatGPT 允许用户同时拥有多个对话窗口,而不像 Bard 只有一个窗口。

巴德支持语音输入,而 ChatGPT 缺少这一功能。

基于以上几点,ChatGPT显然是最佳的选择。然而,预计Bard将在未来取得指数级的进展,谷歌将把它整合到各种服务中并利用庞大的资源库。看看OpenAI如何在面对这个巨头时保持自己的地位将是有趣的。

到那时,充分利用这两个机器人的使用,最大化你的输出。记住,人工智能不会取代你,但使用人工智能的人显然会。我们下一篇博客见。干杯!

2023-10-20 16:49:20 AI中文站翻译自原文