从人工智能的角度来看数据治理

ChatGPT代表了很多新的可能性，但它能走得更远吗？它真的能取代人类吗？

ChatGPT中文站 — Photo by Matheus Bertelli from Pexels

由塞缪尔·阿姆尔

毫无疑问，目前科技界最热门的玩具是 ChatGPT。每月拥有一亿独立访问者，这个新玩具显然以其能力吸引了人们的兴趣。它代表着科技可以通过为我们思考大量的时间来节省我们的时间的无限可能性。然而，它能否走得更远呢？它真的能够取代人类吗？

这是我想测试的东西。ChatGPT能否解释我们日常处理的复杂概念？最近我一直在思考一个没有数据治理的公司会是什么样子。那么，为什么不看看ChatGPT的想法呢？

为了简单起见，我只问了一个问题：缺乏数据治理会是什么样子？

与我谈谈数据

一眼望去，ChatGPT的回复令人印象深刻。内容清晰相关，包含了在数据治理问题回答中预期看到的许多主题。

缺乏明确的数据政策和程序会导致不一致、不准确和过时的数据大量存在。

当我们谈论缺乏数据治理时，通常会讨论以下风险。数据质量问题常常是指示您可能存在治理不当的数据扩散的症状。这通常表现为低效的报告、缓慢的处理甚至增加的处理成本。

缺乏数据治理的另一个主要问题是可能导致文化的不合规。当没有明确的指南或政策时，员工可能会自由地使用数据，以其认为合适的方式。

文化是数据治理中极其重要但经常被忽视的要素。理解人们为什么应该关心治理的清晰愿景、提供培训和指导以及培养数据治理的积极认知可以为您的数据治理计划带来成果。

这数据是谁的？

缺乏数据治理可能会导致难以确定谁负责管理和保护特定的数据资产，从而导致混乱和缺乏责任感。

数据治理是一个业务问题——确保有人对数据负责并监管它的使用对于确保数据能够按需使用至关重要。如果您的报告数据不可用或有错误，您该找谁解决？如果您想了解数据告诉您什么或其来源，该怎么办？

所有这些问题都可以通过有效的数据所有权和管理来解决。这些所有者已经存在于几乎每个企业中。他们可能没有得到正式的认可，但一定会有人能够回答这些问题（并且很可能不止一次）。

价值主张

缺乏数据治理最终可能会对组织利用数据推动增长和创新的能力产生负面影响。如果没有明确的数据政策和程序，在利用组织所拥有的数据方面，以及迅速应对业务环境变化方面就会面临挑战。

很多时候，数据治理被视为创新的障碍-“数据警察”来阻止我做我需要做的事情，以推动价值。实际上，这远非事实。数据治理可以作为一种启动器，通过让你对正在处理的数据有信心，从而使企业能够更快地进行数据驱动决策。

我们正在进入一个世界，公司们开始意识到数据是一项具有内在价值的资产，只等待被发现。数据治理是帮助组织解锁价值的最重要工具之一，确保数据可用、准确、足够优质，以获得洞见和推动决策制定。

ChatGPT的结论

总之，缺乏数据治理可能对组织产生广泛且严重的后果。因此，组织优先实施健全的数据治理计划至关重要，以确保其数据资产的负责任和有效管理。

是的。但是…

ChatGPT并没有说每个人都有一些数据治理。即使以非正式的方式，几乎总是会出现治理过程。也许是一个紧密守护的电子表格，全公司都使用。或者可能是对部分数据进行的每月整理或调节练习。总是有些数据被更珍视，这些资产通常都受到治理，即使没有正式被称为“数据治理”。没有任何治理，我们就无法将客户与交易或付款匹配，数据就无法在表格或数据库中进行组织，人们甚至无法登录系统。

重要的是如何找到并利用现有的惯例，并在整个组织中进行推广。将今天有效的做法制度化，以此作为扩大治理计划的基础。记住：要想得大，先从小做起，快速扩展。