掌握ChatGPT提示工程: 你需要了解的9个框架

专家们对于大型语言模型（LLMs）的专业知识非常重视。然而，要熟练使用LLMs，就需要对特定框架有全面的理解。与其依赖外部帮助，为什么不主动掌握这些技能呢？以下是你需要熟悉的九个关键框架，以在LLM提示工程中脱颖而出：

1. APE：动作，目的，期望

• 行动：定义要完成的工作或活动。
• 目的：讨论意图或目标。
• 预期目标：说明所期望的结果。

2. 职位：角色，行动，情境，期望

• 角色: 指明ChatGPT的角色。
• 行动：说明需要采取的行动。
• 背景：提供相关情况的详细信息。
• 期望：描述预期的结果。

3. COAST: 上下文，目标，行动，场景，任务

• 背景: 为对话做准备。
• 目标：描述目标。
• 操作：解释所需的行动。
• 场景：描述该场景。
• 任务：描述任务。

4. 标签：任务，行动，目标

• 任务：明确具体任务。
• 行动：在这里描述需要做的事情。
• 目标：解释最终目标。

5. 崛起：角色，输入，步骤，期望

• 角色：明确ChatGPT的角色。
• 输入：描述信息或资源。
• 步骤：请求详细步骤。
• 期望：描述所期望的结果。

6. 跟踪：任务，请求，行动，上下文，示例

• 任务：定义具体的任务。
• 请求：请描述您要求的内容。
• 动作：说明您需要的行动。
• 提供上下文或情况。
• 例子：给一个例子来阐明你的观点。

7. 时代：期望，角色，行动

• 期望：描述所期望的结果。
• 角色: 指定ChatGPT的角色。
• 操作：指明需要采取什么行动。

8. 注意：上下文，行动，结果，示例

• 设置场景或背景来讨论。
• 操作：描述您想要完成的任务。
• 结果：描述所需的结果。
• 给予一个例子来阐明你的观点。

9. 玫瑰花：角色、目标、场景、预期解决方案、步骤

• 角色：确定ChatGPT的角色。
• 目标：陈述目标或目的。
• 场景：描述情况。
• 解决方案：定义所需的结果。
• 步骤：询问达到解决方案所需的行动。

在那里！