AI节省时间并提高我们软件开发人员的生产力
通过: 阿迪提亚·普尔瓦
我们如何在日常软件开发中使用人工智能？
AI，特别是ChatGPT，已经迅速改变了软件行业（以及其他行业）。然而，ChatGPT对于我们来说过于平淡和原始，无法高效利用。这就是为什么我们决定在ChatGPT背后的技术基础上建立，即GPT本身；同时集成了与我们日常开发流程相结合的功能。我们开发了CVAI，以提高Clearview的开发效率。
为什么需要人工智能？
AI，尤其是LLM，可以作为一个非常聪明的鹦鹉，如果我们正确地教导它们，它们可以重复正确的文字。幸运的是，代码是文本形式的，这意味着我们可以使用LLM来模仿我们想要的代码。鉴于它们的大量语料库，LLM可以根据现有的训练数据和给定的提示猜测下一个正确的代码，或者是最可能的文本。
好的例子包括：
- 分析 — 人工智能可以根据代码的结构语法帮助检测潜在问题。它可以作为静态分析工具和代码检查器。
- 重构 - 在进行分析时，我们可以要求AI提出重构建议，从而从思维的链条中解放出来。
- 评论-进一步完善思路，AI可以在需要时对最终代码进行审查，并可能进行最后的调整。
我们在Clearview的问题
我们在Clearview有这些日常任务，我们看到了AI的潜在的用例，可以帮助我们节省时间并提高效率。
- 管理JIRA我们知道，JIRA运行缓慢并不是我们喜欢整天盯着的东西。因此，我们实施了一个摘要生成器，可以总结出我们在JIRA任务上应该做什么。
- 在实施代码之后的下一步是提交PR，并且我们有一个特定的模板用于PR，以确保评审人员了解上下文以及PR的重点。但是，PR的大部分内容是JIRA描述的副本，并在其中加入了详细信息，以适应任务的变化。
- 审查公关 当开发者可以专注于审查重要内容时，我们可以借助人工智能来解除审查拼写错误、最佳实践、不一致性等微小细节的负担。这将充当第三只眼睛，帮助我们发现公关中的潜在问题。
- 重构 我们的代码库中包含许多我们想要重构的旧方法。例如，我们在前端使用了 Axios，我们希望将其迁移到 React Query。在基于示例的生成中，人工智能发挥了重要作用。我们向AI展示旧代码的样子以及重构后的样子，然后我们再给它另一段旧代码，它可以根据我们的示例推断出新的重构代码的样子。
计算机视觉人工智能
CVAI是Clearview AI的简称，它是一套模块化功能，可以与我们的一些内部工具进行接口。与输出文本的基于聊天的人工智能不同，CVAI输出的是JSON格式的数据，这样可以在前端进行解析，从而以更好的用户体验呈现出来。由于它输出的是JSON格式，所以它的模块化特性非常有帮助，因为它可以使用先前的JSON输出来延续对话。
CVAI是：
- 与GitHub和JIRA集成 - 允许在这些工具上使用自然的查询语言。例如：“活动PR是什么？本周到期的任务有哪些？”
- 能够访问存储库元数据，根据分支名称和提交消息生成拉取请求。
- 能够访问拉取请求数据并进行代码审查。
- 能够连接GitHub和JIRA之间的知识，以产生有意义的发布变更日志和拉取请求。
首先看一下CVAI
以下是您可以看到AI机器人正在进行工作。
CVAI 进行代码审查。
CVAI 进行代码重构。
CVAI 与 JIRA 的接口化。
CVAI 与 GitHub 进行接口交互并创建一个 PR。
所显示的屏幕截图并非产品的实际图像，我们使用图形编辑软件来避免在截屏中分享敏感信息。
如何在内部运作？
它与JIRA和GitHub进行接口连接，因为它可以使用GPT函数调用，所以它知道在处理用户输入之前何时调用JIRA和GitHub。
生成一个公关
例如，当我们请求它生成公关时，它将按照以下流程运行：
- 获取当前分支的名称
- 从JIRA获取与该分支相关的工单。
- 从GitHub获取此分支上的提交列表
- 根据票务信息生成拉取请求标题
- 根据票务信息生成拉取请求描述
- 和提交记录列表
- 自动创建拉取请求
在这个流程中，有4个功能调用发生。
请求审查PR
另一个例子是当我们请求对其进行审核的 PR。
- 获取 PR 分支和目标分支之间的差异
- 获取与公关相关的门票
- 根据工单信息和差异进行代码审查。
改进
我们观察了在使用CVAI之前花费的时间以及它如何改变了我们的开发速度。
在CVAI之前，当我们创建拉取请求时，我们会按照以下流程进行操作：
- 开放GitHub
- 创建公关
- 写标题
- 编写描述 a. 打开JIRA从中获取票据链接 b. 从票据中复制相关信息 c. 将其粘贴到描述中 d. 浏览提交列表并确定发生了什么变化 e. 重新构思提交消息，使其易于阅读
此流程取决于票务的复杂性。可能需要大约2-3分钟。
我们使用CVAI后，我们只需要5秒钟就能够输入：
Create a PR for branch cv-1234 to dev
那是令人惊讶的节省了115秒。
结论
我们的内部AI助手仍处于早期开发阶段，我们正在不断改进它以适应我们的使用场景。它在提高我们开发人员的工作效率方面帮助很大，我们始终将AI视为增强我们能力的工具，而不是取代我们。随着我们在日常工作流程中发现AI的潜在用途，我们的使用情况还将进一步增长。
Clearview 是一家软件开发公司，我们的开发人员帮助许多客户构建软件。我们专注于构建高质量、具有未来可扩展性和现代化的软件，以帮助组织解决业务问题。如果您想与我们合作，对软件开发有些问题，或想了解更多关于CVAI以及我们如何利用人工智能来帮助自己和合作伙伴，请通过 info@clearview.team 联系我们。
