数字营销中生成式人工智能的崛起，8个品牌利用该技术的例子

生成式人工智能（Generative AI）已成为数字营销不断发展的重要推动力，提供了新的可能性和效率。人工智能技术并不是新鲜事物，但在2023年，该技术经历了一次重大演变，有可能引起营销内容的创造、个性化和分发方面的重大转变。

在BuzzBrothers，我们一直在研究生成AI对客户互动、创意战略以及产品和服务开发的影响，以确保我们客户的数字营销策略在快速变化的环境中保持相关性。

让我们通过八个激励人心的例子来看看品牌如何利用技术。

生成式人工智能在客户体验中的转型作用。

生成式人工智能正在通过超越自动回应的方式改变客户参与。例如，基于AI的聊天机器人已经发展成为能够提供量身定制建议、产品推荐和有同理心回应的复杂工具。理解客户数据使得这些系统能够预测需求、定制互动，并提升整体客户体验。个性化程度的提升增强了客户满意度，培养品牌忠诚度，并逐渐发展成为客户服务的新标准。

示例 1：沃尔玛利用生成性人工智能来增强购物体验，引入购物助手、AI 助力搜索以及室内设计功能供顾客使用。购物助手提供交互式帮助，而 AI 搜索能够理解上下文。室内设计功能运用增强现实技术，让用户能够根据 AI 的建议重新装饰房间。沃尔玛强调其在使用各种 AI 模型上的灵活性，以及对生成性人工智能技术的承诺。

示例2：欧莱雅在CES 2024推出了由生成式人工智能驱动的个性化美容顾问BeautyGenius。这个创新不仅仅是一个简单的设备，它承诺通过量身定制的建议来彻底改变美容体验。BeautyGenius利用超过10个集成的LLM进行深入的个体诊断，超越了典型的聊天机器人能力。这款智能手机应用提供个性化的声音美容指导，包括产品推荐和视频教程，整合了增强现实、计算机视觉、色彩科学和包容性数据集等先进技术。

创意广告与AI驱动的故事讲述

除了客户服务之外，生成式人工智能还影响着广告和故事叙述。品牌越来越多地使用人工智能来生成创意内容，包括广告或个性化内容。这项技术使营销人员能够以前所未有的规模和速度创作出原创且引人入胜的内容。由受众数据分析驱动的人工智能叙事创作，可以创造出深刻与特定人群产生共鸣的故事情节，从而实现更加有效和具有情感吸引力的宣传活动。

例子3：Uber India通过使用生成式人工智能技术庆祝其成立10周年。该活动为司机和乘客创建了个性化视频，展示他们在Uber旅程中的公里数和五星评级。这些视频感谢他们在Uber成功中扮演的角色。它们表达了对品牌的信任的感激，并强调了Uber对印度出行方式的影响。

例子4: 娇兰团队运用人工智能展示娇兰宝家的历史，将里程碑与艺术和建筑参考联系起来。他们采用了定制的人工智能模型，结合各种工具从不同角度生成“蜜蜂花瓶”。通过提示来代表不同时期，引导人工智能创造具有特定元素的图像，从而产生了一部庆祝生成艺术的瑕疵和美学的独特影片。

AI头像和社交内容创作

关于客户互动方面，生成式人工智能引入了一种新的视角，配备能像人类一样与用户互动的AI肖像。品牌利用AI肖像作为品牌大使、客户服务代理或营销活动中的互动角色。这种新的内容生成方式为受众提供了更个性化和吸引人的体验。

这些虚拟影响者在全球范围内越来越受欢迎。与CGI数字影响者相比，由人工智能生成的影响者使影响者营销更具民主性，提供更真实的美学，并提供更大的品牌控制力。然而，它们的成功取决于令人信服的故事和超越外表的目的。

示例五：安妮·克迪（Anne Kerdi）推广布列塔尼。在她的帖子中，她强调该地区的美丽，分享她的发现，对遗产的了解，甚至展示传统的布列塔尼食谱。她还积极参与评论回复。

AI影响力代理机构正在兴起。位于巴塞罗那的西班牙影响力代理机构The Clueless的Aitana Lopez是这一趋势的一部分。

例子6：淘宝等中国电商平台目睹了由人工智能生成的直播推手的激增。这些由初创公司和科技巨头创建的人工智能克隆人模仿了真人主播，降低品牌成本。随着技术的提升，仅需一分钟的视频即可生成一个人工智能化身。虽然这些虚拟主播可能无法取代顶级人类推手，但对于中档推手来说却具有成本效益。像阿里巴巴、腾讯和京东这样的主要科技公司也加入了人工智能直播领域。但是，仍然存在一些挑战，例如无法与产品进行实际互动。

产品和服务开发领域的创新

生成式人工智能在产品和服务开发中的作用日益重要，通过提供品牌创新和个性化机会，它为品牌带来了全新的能力。通过使用不同类型的人工智能解决方案，企业可以分析大量的数据，以识别市场趋势、消费者需求和偏好。这种数据驱动的方法不仅使品牌能够根据市场需求开发产品，还可以以非传统的方式进行创新。

示例7：Mango开发了一个名为Lisa的对话生成人工智能平台，用于设计其系列产品并识别消费者趋势，同时处理客户服务。该平台整合了ChatGPT、谷歌的Bard和微软的OpenAI等技术，简化了设计印花、分析顾客反馈和发现新兴趋势等复杂任务。在九个月内开发完成，它用Mango独特的基因训练了大型语言模型（LLM），为Mango的品牌响应注入了外部和内部数据。