如何制作GPT动作

简介

我将向您展示如何构建一个从网络上获取信息以作出响应的GPT操作。通过本指南的指导，您将能够指导GPT从此API获取餐食的食材和烹饪步骤。无需编码技能！

什么是 GPT？

一个GPT是ChatGPT的定制版本。定制的GPT提供了许多令人兴奋的功能，但今天我们只关注GPT的动作。

什么是行动？

一个动作使得GPT可以在其回答中使用来自网络的数据。例如，您可以使用一个动作让GPT推荐当前最流行的Youtube视频。

如何创建一个操作 (无需 API 密钥)

我们将使用MealDB API，因为它不需要独特的API密钥。我们GPT的目标是获取一个随机餐点的详细信息。

步骤1：阅读API文档

通过阅读MealDB API文档来了解其功能。特别注意可以访问的不同类型的食谱数据。

步骤2：选择一个API终端点用于操作。

一个端点是一个特定的链接，您可以使用它来请求和接收来自 API 的数据。因此，端点是必要的，以将 GPT 导向正确的数据源以进行操作。将此复制以供后续使用：

第三步：创建一个自定义的GPT

打开ChatGPT网页应用程序 > 打开侧边栏 > 探索 > 创建
导致一个像这样的菜单

第四步：创建新动作

滚动到“配置”菜单底部，点击该按钮来查看您的新GPT。

现在您将看到用于创建操作的菜单。我们可以忽略身份验证，因为MealDB不需要一个唯一的API密钥。但是我们必须创建一个OpenAPI模式。这个“模式”将向GPT展示如何从MealDB API的随机餐点端点请求和接收数据。

第五步：从Actions GPT获取帮助

ActionsGPT 旨在创建 OpenAPI schemas（接口描述）。我们将使用它来简化此任务。

步骤:

点击模式编辑器底部的按钮，您将会找到另一个GPT。

告诉ActionsGPT为您创建一个OpenAPI模式。确保向Actions GPT解释您自定义动作的目的以及MealDB API的具体细节。这些具体细节包括您之前复制的端点和响应对象。
响应对象是我们从MealDB收到的数据。我们必须将响应对象包含在ActionsGPT中，这样GPT就知道可以从MealDB中期待什么。请访问www.themealdb.com/api/json/v1/1/random.php复制这些数据。

将代码复制到剪贴板，点击代码响应顶部右侧的按钮。

这是我复制并用于我的GPT的架构。

openapi: 3.0.0
info:
  title: MealDB API
  description: API for fetching random meal information from MealDB.
  version: 1.0.0
servers:
  - url: https://www.themealdb.com/api/json/v1/1
    description: MealDB API server
paths:
  /random.php:
    get:
      operationId: getRandomMeal
      summary: Fetch a random meal
      responses:
        '200':
          description: A random meal data
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:
                  meals:
                    type: array
                    items:
                      $ref: '#/components/schemas/Meal'
components:
  schemas:
    Meal:
      type: object
      properties:
        idMeal:
          type: string
        strMeal:
          type: string
        strDrinkAlternate:
          type: string
        strCategory:
          type: string
        strArea:
          type: string
        strInstructions:
          type: string
        strMealThumb:
          type: string
        strTags:
          type: string
        strYoutube:
          type: string
        strIngredient1:
          type: string
        strIngredient2:
          type: string
        # Include all other ingredients and measures here
        strMeasure1:
          type: string
        strMeasure2:
          type: string
        # Continue for all measures
        strSource:
          type: string
        strImageSource:
          type: string
        strCreativeCommonsConfirmed:
          type: string
        dateModified:
          type: string

步骤6：使用API Schema来设置操作

现在我们可以向GPT展示如何从MealDB API的随机餐点终端请求和接收数据。

步骤：

将OpenAPI模式粘贴到模式编辑器中

如果模式格式正确，您将在模式编辑器下方看到一个新的操作可用。

如果模式格式不正确，将在模式编辑器下方显示一个红色的错误提示。例如：

如果你遇到错误，请从ActionsGPT获取更多帮助。复制并粘贴错误，并请求其编辑模式。然后再尝试此步骤。

步骤7：测试该行动

现在我们可以测试一下该操作是否能够可靠地从MealDB API中提取随机餐饮数据。

步骤：

点击测试按钮执行操作，向GPT发送一条消息。

允许GPT与该网站联系

从MealDB API接收响应并查看GPT如何使用检索到的数据。

结论

您现在知道如何创建一个从网络中检索数据的GPT动作。我们从阅读文档并选择正确的终点开始，到编写自定义动作并使用OpenAPI模式。最后的测试显示了GPT如何与外部API交互以改进其响应。请记住，GPT动作是一个多功能的功能。通过使用动作，几乎可以无限制地与通过API访问的任何内容进行交互。所以，现在您已经成为少数准备发现其他可能性的人之一了！