使用Azure OpenAI：使用GPT模型和C#探索聊天补全功能

在这篇技术文章中，我们将在一个C#应用程序中使用Azure OpenAI，具体关注GetChatCompletionsAsync方法。这个方法允许开发人员与OpenAI的聊天模型进行交互，在应用程序中提供自然且动态的对话体验。

我们将使用Azure OpenAI和GPT（生成式预训练转换器）3.5模型部署。

要学习如何在Azure OpenAI和GPT中使用自己的数据，并创建一个dotnet core web项目，请观看我YouTube频道上以下的三部视频播放列表。

先决条件

确保您具备以下先决条件：

一个启用了OpenAI服务的Azure订阅。
需要安装Visual Studio或任何C#的开发环境。

创建Azure OpenAI

创建 Azure OpenAI 资源： a. 登录 Azure 帐户。 b. 点击“创建资源”按钮。 c. 搜索“OpenAI”。 d. 点击“Azure OpenAI”资源。 e. 为资源提供名称、位置和定价层。 f. 保持网络设置不变，然后点击下一步。 g. 创建资源。
在Azure OpenAI Studio中部署一个新的模型： a. 打开新创建的Azure OpenAI资源，并点击“进入Azure OpenAI Studio”按钮。 b. 在Azure OpenAI Studio中，点击部署选项卡，然后点击创建新的部署。 c. 在选择模型的下拉菜单中，选择“gpt-35-turbo”。 d. 保持模型版本为默认设置，提供一个部署名称，然后点击创建。

这将创建包含GPT模型部署的Azure OpenAI资源。从Azure门户中，记下API密钥和API终结点，这将在代码中用于访问该资源。

安装 OpenAI NuGet 包

创建一个新的应用程序，安装NuGet包 - "Azure.AI.OpenAI"。
创建一个 OpenAI 客户端实例—

var openAIClient = new OpenAIClient(new Uri(azOpenAIApiBase), new AzureKeyCredential(azOpenAIKey));

3. azOpenAIApiBase是Azure OpenAI的基本终端URL，而azOpenAIKey是Azure OpenAI密钥，你可以从Azure门户获取这两个参数。

使用 GetChatCompletionsAsync

GetChatCompletionsAsync方法是与基于聊天的语言模型进行交互的核心。它允许你提供一系列的消息作为输入，并接收到一个模型生成的消息作为输出。

以下是一个示例的方法代码片段

  public async Task<Response<ChatCompletions>> GenerateChatResponse(string chatInput)
  {
      // Create a ChatMessage object and add it to ChatCompletionsOptions
      ChatMessage chatMessage = new ChatMessage { Role = ChatRole.User, Content = chatInput };

      var options = new ChatCompletionsOptions();
      options.Messages.Add(chatMessage);

      // Make an asynchronous call to the GetChatCompletions method
      var response = await _client.GetChatCompletionsAsync("gpt-35-turbo-model", options);
      return response;
  }

在这里，首先创建一个ChatMessage，它会获取用户输入并将其赋值给Content属性。角色将是用户用于输入消息的。
然后创建ChatCompletionsOptions并将ChatMessage添加到其中。您可以更改options对象中的其他属性，如MaxTokens，Temperature等。
最后，我们调用 openAIClient.GetChatCompletionsAsync 方法，它需要在上述步骤 #2（在 Azure OpenAI Studio 中部署新模型）中创建的 GPT 部署的名称。
返回的对象是Response，您可以使用代码从该对象中访问GPT响应。

var openAIResponse = GenerateChatResponse("[Provide user prompt here]");
var content = openAIResponse.Result.Value.Choices[0].Message.Content;

Console.WriteLine($"Assistant: {content}");

5. Message.Content 属性提供了 GPT 模型返回的文本值。

这是我们可以使用Azure OpenAI从GPT模型中检索生成的完成的方法。在实际应用中，您将把这个回复集成到您的用户界面或业务逻辑中。

感谢阅读。

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