不是关于完成交易：AI驱动的潜在客户生成策略

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众所周知，仅仅优质的产品或服务并不足以保证成功。没有有效的销售策略，即使最出色的特点也可能被忽视。这就是为什么世界各地的企业都在寻求AI的帮助来实现潜在客户的生成。根据麦肯锡最近的一项调查[1]，已经实施AI的公司在产品开发、市场推广和销售等关键领域看到了显著的收入增长。事实上，惊人的是，41%的受访者报告了至少5%的增长，其中9%的受访者见证了惊人的10%增长。

潜在客户的获取是任何成功销售策略的关键部分，但许多营销人员犯了一个错误，认为这一切都是关于销售。

事实是，引导潜在客户并不只是为了达成交易，而是吸引高质量的潜在客户，随着时间的推移，将其培养成忠实的客户。将其视为销售管道中的关键阶段，而不是整个管道本身。当涉及到基于人工智能的市场营销和潜在客户生成策略时，商业领袖们对三种用例[2]最为兴奋：

· 客户旅程领导身份识别

· 使用A/B测试进行营销优化

· 通过聊天机器人进行个性化外展

映射

客户旅程引领识别是指识别客户与公司互动时经历的各阶段，从初步认知到售后支持。它涉及分析客户行为并识别客户购买行为中的模式，比如哪些渠道最有效推动销售，哪些客户细分最有利可图。通过了解客户旅程，您可以优化您的营销活动，改善客户体验并提高客户忠诚度。

客户旅程映射是客户旅程引导识别中常用的工具，它包括创建客户旅程的视觉呈现，以获取对客户体验的洞察，并识别创新和改进的机会。通过客户旅程映射，通常可以识别出一些常见的障碍，从而可以优化产品和流程。

· 用户体验差：如果客户在浏览网站或应用程序时遇到困难，他们可能会完全放弃流程，导致失去潜在客户。

· 定价问题：如果客户认为某个产品或服务过于昂贵，他们可能会更不愿意购买。

· 技术问题：如果客户在客户旅程中遇到技术问题，例如加载时间缓慢或链接失效，他们可能会放弃流程。

· 缺乏明确性：如果客户不清楚产品或服务提供的内容或运作方式，他们可能不太可能转化。

有一些特定的AI工具或平台可以轻松集成到您现有的网站、应用程序和其他渠道中：

1. Hotjar：收集并呈现关于用户如何与您的产品或网站互动的定量和定性数据。

2. Windsor.ai：帮助您绘制用户或客户从用户转化为客户的每个步骤的地图。

3. Lucidchart：带有内置的协作功能和集成。

4. Totango：帮助您了解客户的旅程并优化他们的体验。

让我谈谈我的最爱：Hotjar。Hotjar具有热图、访客录制和反馈调查等功能，可以为您提供优化站点和提高转化率所需的见解。但是，这里有一个注意点：Hotjar不是免费的，如果您有高流量网站，成本可能会累积。

假设

想要将您的潜在客户识别提升到更高的水平吗？考虑利用 A/B 测试来进行客户细分。这种方法将客户基于他们的特点分成不同的群体，然后利用 A/B 测试来确定每个群体最有效的营销策略。下面是工作原理：您可以创建两个版本的营销活动——“控制”组和“测试”组。两个组都能看到同样的营销活动，但是测试组会展示略微不同的活动内容，例如不同的优惠、折扣或促销活动。

通过分析A/B测试的结果，您可以快速容易地确定哪个版本的广告针对每个客户群更有效。这是建立更强大的客户关系和促进更多销售的有力方法。然而，有一些常见的错误，您应该避免，以确保准确和有意义的结果：

· 没有明确的假设：进行A / B测试之前拥有清晰的假设非常重要。这可以帮助您确定要测试哪些变量以及预期的结果应该是什么。

· 同时测试太多的变量：最好一次测试一到两个变量，以确保清晰且有意义的结果。

· 忽略外部因素：外部因素，如季节性趋势或行业变化，可能会影响A/B测试的结果。在解释测试结果时考虑这些因素非常重要。

· 未跟踪正确的指标：跟踪正确的指标对于准确衡量A/B测试的影响非常重要，例如转化率、客户参与度和收入，以确定更改对客户细分的影响。

通过避免这些常见陷阱，遵循 A/B 测试的最佳实践，您可以确保您的营销活动得以最大限度地优化，以取得更大的影响和成功。

有几种人工智能工具和平台可用于使用A/B测试进行营销优化：

1. Evolv AI: 利用机器学习技术实现更快的测试，并能够测试出更多的想法，让您在短时间内运行数百个单变量测试。

2. Google Optimize：与Google Analytics集成，适合测试初学者学习和探索功能。

3. ABtesting.ai：优化您的着陆页面以提高转化率，并为标题副本和行动号召提供自动文本建议。

4. Optimizely：易于使用，具有统计引擎，使初学者的测试变得更加容易。

ABtesting.ai是我发现最有趣的一个。ABtesting.ai最显著的特点之一是它的用户友好界面，使得即使对技术没有专业知识的人来说，它也很容易设置和使用。然而，由于这个工具相对较新，一些用户报告了平台的可靠性问题以及缺乏高级测试选项。

A/B测试是企业超级增强营销努力的强大工具，但并非神话和彩虹。该过程涉及根据特定特征（例如年龄、性别、收入和位置）或行为（例如使用应用程序、购买或放弃购物车）将客户划分为特定群组。但是，收集和处理这些数据可能是逼人的任务，需要大量资源和人力确保它干净且可以在A/B测试中使用。即使如此，成功也并不保证。从统计学和ROI的角度确定重要变量可能是棘手的事情，如果你在三次一致的营销活动中没有做到正确，客户可能会开始离开网站或减少与品牌的互动。因此，虽然A/B测试可以是营销世界中强大的盟友，但并非适合胆小的人。

外展

想象一下：你正在浏览一个网站，寻找某个具体的东西，突然弹出了一个聊天窗口。但是，你并不是受到普通信息的欢迎，而是被友好的虚拟助手问候，提供帮助，让你找到你正在寻找的东西，或者你感兴趣的事情。这就是通过聊天机器人和虚拟助手进行个性化营销的力量——这是一种引领潮流的领先的潜在客户生成策略，正在业务世界中席卷而来。

这种方法的主要好处之一是，它允许您以高度个性化和针对性的方式与潜在客户互动，将正确的信息在正确的时间传递给正确的人。这可以导致更高的参与度、更高的转化率，最终实现更多销售。

以零售银行为例。许多银行已经在其应用程序上适应了聊天机器人以供客户服务询问。但他们并不止步于此。在回答客户的问题之后，他们可以继续用个性化的闲聊谈论最新的市场更新、股票和基金。通过了解客户的兴趣和风险承受能力，银行可以创建一个更加个性化的体验，不会感觉到推销或销售驱动。聊天机器人用于潜在客户生成还有其他一些方法：

· 聊天机器人可以推广一个网站上的需要填写联系信息才能够访问的内容或材料。访客可以填写信息以便获取这些内容。

· 聊天机器人可以从潜在客户那里收集所选信息，帮助您确定潜在客户的销售资格程度和在买家旅程中的位置。

· 聊天机器人可以通过各种通信渠道与潜在的线索进行交互，如社交媒体和电子邮件营销。

聊天机器人的建立已经走了很长的路程，现在可以选择的平台和工具也越来越多。从象IBM Watson和Google Dialogflow CX这样的巨头，到Writesonic和Usefini这样的新面孔，选择无限。但是真正重要的是找到一个符合您业务需求的所有要求的平台。对我来说，理想的聊天机器人构建平台应该提供一个重要功能——专门针对潜在客户生成的无代码界面：

Botsonic：允许您为各种目的创建定制聊天机器人，包括潜在客户生成。

Landbot人工智能：可让您在不需要编程知识的情况下创建潜在客户生成聊天机器人。它提供可视化构建器和各种模板，帮助您入门。

Usefini：专注于创建用于潜在客户生成和客户参与的AI聊天机器人。

我毫不犹豫地选择Botsonic！它不仅超级直观，而且使用起来也非常容易。此外，所有使用Botsonic创建的聊天机器人都由独一无二的GPT-4技术提供支持 - 简直是高质量技术的代名词！据其官方网站称，99％的时间，Botsonic的人工智能聊天机器人可以自行处理查询。