Chat-GPT 4和生成式人工智能在医学中的优势

在医学和技术不断发展的世界中，Beth Israel Deaconess Medical Center（BIDMC）的医生研究人员最近进行了一项实验，揭示了生成AI在复杂诊断推理领域的潜力。他们的研究结果发表在JAMA上，揭示了Chat-GPT 4在准确诊断具有挑战性的医学病例方面的卓越能力。

生成式人工智能是人工智能的一个分支，它能够使计算机根据模式和训练数据生成新的内容，在创意产业、教育和客户服务等不同领域得到了认可。然而，在临床设置内，尤其是在复杂的诊断推理领域，它的潜力仍然大部分未被探索。

“人工智能的最近进展已经导致了能够进行详细的基于文本的高标准医学考试答案的生成式AI模型，”哈佛医学院医学教室讲师和BIDMC创新媒体和教育交付（iMED）计划的联合主任Adam Rodman说道。“我们想知道这样的生成式模型是否能像医生一样‘思考’，所以我们请它解决用于教育目的的标准复杂诊断案例。它做得非常、非常好。”

为了评估Chat-GPT 4的诊断能力，罗德曼和他的团队采用了临床病理病例会议（CPC），这些会议提供了复杂的患者病例、相关的临床和实验室数据、影像学研究和组织病理学发现，以供教育目的使用。研究人员评估了70个CPC病例，并发现生成式人工智能在39%的病例中准确匹配了最终的CPC诊断。此外，在64%的病例中，人工智能列出的潜在诊断是准确的。

合著者拜倫·克羅（Byron Crowe）是波士頓貝斯以色列醫學中心內科醫師，也是哈佛醫學院的醫學講師。他強調，這項研究對展示AI技術的有前途的能力做出了貢獻，也需要進一步研究來充分了解這些新的AI模型如何改變醫療保健。

“我们的研究为证明人工智能技术具有极大的潜力，不断积累了文献证据，”他说。“进一步的探究将有助于我们更好地了解这些新的人工智能模型如何改变医疗保健服务的提供。”

这项研究的影响超越医学领域。随着生成式人工智能聊天机器人的不断发展，它们在创意产业、教育、客户服务和其他领域的潜在影响变得越来越显著。通过利用自然语言处理的能力，这些聊天机器人可以模仿人类语言并提高技术与用户之间的互动。

尽管有很多“人工智能将接管世界”的说法，但人工智能与医疗保健的融合实际上承载着巨大的承诺。虽然仍需跨越一些障碍，例如确保隐私和改进这项技术的最佳使用方式，但研究结果提供了一瞥生成型人工智能在诊断和病人护理领域变革潜力的可能。

重要的是要注意，由生成式人工智能驱动的聊天机器人不能取代受过训练的医疗专业人员。

“虽然聊天机器人无法取代训练有素的医疗专业人员的专业知识和技能，但生成式人工智能是人类诊断认知的一种有前途的潜在补充。”哈佛医学院助理医学教授和第一作者扎希尔·坎吉（Zahir Kanjee）表示。“它有潜力帮助医生理解复杂的医疗数据，扩大或精化我们的诊断思维。”